Depuis quelques mois, en accompagnant des équipes agiles dans une grande entreprise internationale, un basculement est devenu évident : l’IA n’est plus un sujet d’exploration, c’est un sujet d’exécution.

Début 2026, les organisations passent la vitesse supérieure. L’accès aux outils d’IA (gen AI et les agents en tête) est massivement ouvert et sécurisé, aux collaborateurs internes comme aux acteurs externes. Pourtant, un paradoxe persiste : une majorité de professionnels de l’informatique n’utilise toujours PAS ces outils de façon régulière ! Ceci alors que ChatGPT est accessible au grand public depuis novembre 2022.

Ce décalage n’est pas anodin. Il révèle que le sujet n’est pas technologique. Il est systémique, comportemental… et profondément agile (et oui : itératif, incrémental et adaptatif ! 😉).

Un changement de paradigme pour les entreprises et les agilistes

L’arrivée des LLM et des agents IA ne change pas seulement les outils. L’IA redéfinit l’intervention même des agilistes : Scrum masters, Product Owners, RTE, équipe de réalisation, etc.

En effet, quand l’accès à la connaissance devient facile et rapide, ce n’est plus la maîtrise des frameworks (Scrum, SAFe, Kanban) qui fait la différence. C’est la capacité à améliorer la performance globale du système de delivery.

Rien que sur le rôle de coach agile, l’IA le redéfinit en le changeant en un coach de performance augmentée capable de :

• Réduire drastiquement le cycle idée → apprentissage → livraison en formant et en accompagnant les équipes et l’organisation avec l’IA
• Élever le niveau d’arbitrage (quoi faire / quoi arrêter) grâce à des signaux outillés et exploitables.
• Faire évoluer les comportements et les usages pour intégrer l’IA dans le quotidien, bien au-delà du simple “faire du Scrum”.

Autrement dit, les interventions ne se font plus sur la méthode mais sur le système de production de valeur et les interactions.

 

L’erreur classique : se focaliser sur le prompting

Dans ce contexte, beaucoup d’entreprises font un raccourci dangereux : elles concentrent leurs efforts sur la technique (l’outil IA), en particulier le prompting.

C’est compréhensible : on oriente les actions sur les « quick wins » : ce qui est le plus facile, visible, concret, aisé à comprendre. Mais c’est superficiel.

Le prompting est une compétence utile… mais ce n’est pas là que se joue la création de valeur.
Et, plus les modèles d’IA progressent, moins cette compétence devient différenciante.

➜ Ce qui fait réellement la différence se situe ailleurs. C’est ce que nous allons identifier dans cet article. 😉

 

Les 5 dimensions clés de la performance augmentée par l’IA

Tirée de mes observations du terrain, voici les 5 dimensions qui me semble déterminante :

1. La stratégie

C’est la capacité à répondre à 2 questions fondamentales :

• Pourquoi utiliser l’IA chez nous, dans notre organisation ?
• Quel problème cherche-t-on réellement à résoudre ?

Sans cette clarté, l’IA devient un gadget, superflue.
Avec la raison d’être, l’IA devient un levier de transformation et un accélérateur puissant.

➜ Dès lors, le rôle des agilistes est ici d’aider à prioriser les bons cas d’usage et à définir des critères de succès orientés sur la valeur produite.

 

2. La spécification (ex-“prompting”) 

Formuler une intention claire et précise reste important : rôle, contexte, objectifs, instruction, données en entrée, résultat attendu, etc.

Mais les modèles deviennent capables de comprendre des instructions de plus en plus floues.
La compétence se déplace donc de la syntaxe vers la précision de la pensée.

➜ Un bon “prompt” n’est PAS une formule magique. C’est une pensée structurée pour obtenir le meilleur résultat, dans un contexte donné.

 

3. L’intégration

C’est ici que beaucoup d’organisations échouent !

Tant que l’IA reste dans un « onglet à part », avec du copier-coller manuel, l’impact restera marginal.

La vraie transformation commence quand l’IA est intégrée dans les workflows et les interactions, entre les personnes mais aussi entre les systèmes informatiques :

• Automatisation de tâches de bout en bout
• Réduction des frictions
• Amélioration des temps d’attente
• Continuité dans les chaînes de valeur

➜ On passe alors d’un usage ponctuel à un système augmenté, assisté par des agents IA sur toute la chaîne !

 

4. Le jugement critique 

C’est probablement la compétence la plus sous-estimée.

Savoir dire si une réponse de l’IA est excellente, moyenne ou dangereuse.
Ceci nécessite :

• de l’expertise métier
• de l’expérience
• du contexte
• du discernement

Sans jugement critique, l’IA amplifie… les erreurs.

➜ Avec l’expertise humaine, l’IA amplifie la qualité mais aussi la sécurité.

 

5. La vision systémique

Enfin, avec un tel outil aussi révolutionnaire soit-il, il faut prendre de la hauteur.

L’IA ne transforme pas seulement des tâches. Elle redéfinit :

• les chaînes de valeur
• les rôles et les responsabilités
• les modèles économiques
• les interactions

➜ Un coach agile peut, par exemple, vous aider à identifier les transformations de votre organisation et vous aider à vous y adapter rapidement, plutôt que d’optimiser localement des micro-tâches solutionnées par l’IA.

 

L’illusion du tractopelle : produire plus… ou produire mieux ?

Pour conclure, imaginez que vous êtes sur un chantier. Jusqu’ici, vous creusiez à la main avec votre pelle, puis on vous confie un tractopelle. C’est une révolution : soudain, vos efforts fondent et votre productivité s’envole !

Mais une question essentielle se pose : « Est-ce que faire plus de trous crée plus de valeur ? »

La réponse est NON, pas forcément.

La valeur ne réside pas dans la quantité d’effort produite mais dans les résultats obtenus de votre travail:

• meilleure qualité
• délais réduits
• coûts optimisés
• pénibilité diminuée

➜ L’IA agit comme ce tractopelle : utilisé à bon escient, elle augmente considérablement la valeur produite.

🚨 Ayez conscience de cette différence : si vous vous contentez de faire plus de la même chose, vous passez certainement à côté de l’essentiel.

 

Mon Oeil de Coach : de l’outil à la finalité 🧐 

Comme pour toute innovation : le piège est de se focaliser sur le MOYEN, et non la FINALITE.

Or, ce qui compte, ce n’est pas l’outil. C’est bien ce que vous en faites !

Pour les Scrum Masters, les RTE, les Product Owners et plus largement les équipes agiles, on pourrait définir ce défi ainsi :

1. Sortir d’une logique de pratiques agiles, sans penser valeur
2. Entrer dans une logique de performance de l’ensemble de votre système
3. Utiliser l’IA comme levier de transformation, pas comme un gadget

👉 Comprenez bien : le véritable changement n’est pas technologique !  Il est dans votre manière de penser, de structurer, de décider et d’organiser la création de valeur. Et, c’est précisément là que l’agile augmenté avec l’AI joue un rôle majeur ! 🧐 

 

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Je suis Martial SEGURA, Coach agile augmenté IA | Expert orga
au sein du cabinet de conseil Oeil de Coach.

«J’aide les grandes organisations à prendre les meilleures décisions, à livrer plus vite et mieux, en intégrant l’IA dans votre processus de delivery de l’idée à la MEP.»